UM ESTUDO SOBRE AS IMPLICAÇÕES DA LGPD NO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Palavras-chave:
Desafios, Empresas, Inteligência Artificial, Conformidade, Lei Geral de Proteção de Dados PessoaisResumo
Este artigo analisa os desafios enfrentados pelas empresas na criação, treinamento e uso da Inteligência Artificial (IA), com foco na conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). A legislação exige que o tratamento de dados pessoais obedeça a princípios como consentimento explícito, finalidade específica e necessidade. Dessa forma, aplicações de IA devem limitar-se ao tratamento de dados estritamente necessários, evitando excessos e assegurando o alinhamento do uso aos propósitos previamente informados aos titulares. Um dos principais desafios é a opacidade dos sistemas de IA, que dificulta a transparência exigida pela LGPD, especialmente em modelos complexos, como os de deep learning, os quais operam como "caixas-pretas" e inviabilizam a transparência legalmente exigida. Além disso, a LGPD impõe a adoção de medidas técnicas e administrativas de segurança da informação, prevenindo acessos não autorizados e vazamentos de dados, o que gera custos elevados em sistemas integrados a grandes bases e plataformas diversas. Por fim, organizações que operam sistemas de IA que violem a privacidade de um usuário podem ser responsabilizadas e sofrer sanções como multas significativas, suspensão ou proibição do exercício de atividades relacionadas ao tratamento de dados.
Referências
AMERICAN PSYCHIATRIC ASSOCIATION. Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais: DSM-V. 5. ed. Tradução de Maria do Carmo de Matos Passos et al. Porto Alegre: Artmed, 2014.
ANPD. Inteligência Artificial Generativa. Brasília: Autoridade Nacional de Proteção de Dados, [2024]. Disponível em: https://www.gov.br/anpd/pt-br/assuntos/noticias/anpd-participa-da-13a-edicao-do-dialogo-digital-brasil-uniao-europeia-e-reforca-cooperacao-em-ia-e-protecao-de-dados. Acesso em: 14 ago. 2024.
ANTISSUBORNO. Direito à privacidade com a inteligência artificial: como funciona. [S. l.], [2024]. Disponível em: https://antissuborno.com.br/direito-a-privacidade-com-a-inteligencia-artificial-como-funciona/. Acesso em: 06 set. 2024.
AP DADOS. A importância da privacidade na era da inteligência artificial. [S. l.], [2024]. Disponível em: https://apdados.org/biblioteca/artigo-a-importancia-da-privacidade-na-era-da-inteligencia-aartificial/. Acesso em: 06 set. 2024.
ARXIV. Attention is all you need. [S. l.], 2017. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1702.08608?context=stat. Acesso em: 22 jul. 2025.
CÂMARA DOS DEPUTADOS. Câmara começa a discutir projeto que regulamenta a inteligência artificial no Brasil. Brasília: Câmara dos Deputados, 2025. Disponível em: https://www.camara.leg.br/noticias/1140392-camara-comeca-a-discutir-projeto-que-regulamenta-a-inteligencia-artificial-no-brasil/. Acesso em: 14 ago. 2024.
CENTRO CLÍNICO DIEM. Página institucional. [S. l.], [2024]. Disponível em: https://centroclinicodiem.com.br/. Acesso em: 19 ago. 2024.
CONFORMITA. Serviço Data Discovery. [S. l.], [2024]. Disponível em: https://conformita.com.br/servico-data-discovery/. Acesso em: 19 ago. 2024.
CONJUR. A polêmica aplicação da LGPD às plataformas de IA. São Paulo, 15 abr. 2025. Disponível em: https://www.conjur.com.br/2025-abr-15/a-polemica-aplicacao-da-lgpd-as-plataformas-de-ia/. Acesso em: 14 ago. 2024.
CONJUR. CNJ aprova resolução que regulamenta o uso da IA no Poder Judiciário. São Paulo, 19 fev. 2025. Disponível em: https://www.conjur.com.br/2025-fev-19/cnj-aprova-resolucao-que-regulamenta-o-uso-da-ia-no-poder-judiciario/. Acesso em: 19 ago. 2024.
CONJUR. Garantias de consumo e IAs generativas personalizadas: pessoa algorítmica. São Paulo, 18 out. 2023. Disponível em: https://www.conjur.com.br/2023-out-18/garantias-consumo-ias-generativas-personalizadas-pessoa-algoritmica/. Acesso em: 06 set. 2024.
GIZMODO BRASIL. Coleta excessiva de informações pessoais por IAs é risco subestimado, diz especialista. [S. l.], [2024]. Disponível em: https://gizmodo.uol.com.br/coleta-excessiva-de-informacoes-pessoais-por-ias-e-risco-subestimado-diz-especialista/. Acesso em: 06 set. 2024.
GOODMAN, Bryce; FLAXMAN, Seth. European Union regulations on algorithmic decision-making and a right to explanation. AI Magazine, v. 38, n. 3, p. 50-57, 2017. Acesso em: 14 ago. 2025.
IBM. Explainable AI. São Paulo: IBM Brasil, [2024]. Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/think/topics/explainable-ai. Acesso em: 17 ago. 2024.
INOVA GROWTH. O impacto da inteligência artificial na privacidade e proteção de dados. [S. l.], [2024]. Acesso em: 06 set. 2024.
JOTA. Marco legal da IA: entenda os principais pontos do texto preliminar. [S. l.], 8 maio 2024. Disponível em: https://www.jota.info/legislativo/marco-legal-da-ia-entenda-os-principais-pontos-do-texto-preliminar-08052024?non-beta=1. Acesso em: 06 set. 2024.
NEURAL MIND. Proteção de dados e inteligência artificial: o desafio da LGPD. São Paulo, 10 fev. 2021. Disponível em: https://neuralmind.ai/2021/02/10/protecao-de-dados-e-inteligencia-artificial-o-desafio-da-lgpd/. Acesso em: 06 set. 2024.
NEO IA. Neo IA - Inovação em Inteligência Artificial. [S. l.], [2024]. Disponível em: https://neoia.tech/#b46. Acesso em: 19 ago. 2024.
OOZONE. LGPD e Inteligência Artificial. [S. l.], [2024]. Disponível em: https://oozone.com.br/oozone-lgpd.pdf. Acesso em: 19 ago. 2024.
PINHEIRO, Patrícia Peck. Proteção de Dados Pessoais: comentários à Lei 13.709/2018 (LGPD). 3. ed. São Paulo: Saraiva jur, 2021.
RUSSEL, Stuart. Inteligência Artificial a nosso Favor: como manter controle sobre a tecnologia. 1. ed. São Paulo: Companhia das Letras, 2021.
SECURITY LEADERS. 5 anos de LGPD: a briga entre a proteção de dados e a inteligência artificial. [S. l.], [2024]. Disponível em: https://securityleaders.com.br/5-anos-de-lgpd-a-briga-entre-a-protecao-de-dados-e-a-inteligencia-artificial/. Acesso em: 06 set. 2024.
SENADO FEDERAL. Senado aprova regulamentação da inteligência artificial; texto vai à Câmara. Brasília, 10 dez. 2024. Disponível em: https://www12.senado.leg.br/noticias/materias/2024/12/10/senado-aprova-regulamentacao-da-inteligencia-artificial-texto-vai-a-camara. Acesso em: 17 ago. 2024.
SILVEIRA, Ana Cristina de Melo et al. José Luiz de Moura Faleiros Júnior, João Victor Rozatti Longhi e Rodrigo Gugliara (Coord.).Proteção de dados pessoais na sociedade da informação: entre dados e danos. Indaiatuba, SP: Foco, 2020.
SUAVE, André Augusto. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro, RJ: Freitas Bastos, 2024. E-book.
TEGMARK, Max. Vida 3.0: O ser humano na era da inteligência artificial. 1. ed. São Paulo: Benvirá, 2020.
THESHIFT.INFO. Como fica a propriedade intelectual em tempos de IA generativa. [S. l.], [2024]. Disponível em: https://theshift.info/hot/como-fica-a-propriedade-intelectual-em-tempos-de-ia-generativa/. Acesso em: 06 set. 2024.
TOOLIFY. Desafios da inteligência artificial explicável (XAI) e soluções. [S. l.], 22 jul. 2025. Disponível em: https://www.toolify.ai/pt/ai-news-pt/desafios-da-inteligncia-artificial-explicvel-xai-e-solues-3528545. Acesso em: 22 jul. 2025.
VALDATI, Aline de Brittos. Inteligência artificial - IA. 1. ed. São Paulo: Contentus, 2020. E-book.
2SECURE. Página institucional. [S. l.], [2024]. Disponível em: https://www.2secure.com.br/. Acesso em: 19 ago. 2024.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A Revista Educação Sem Distância publica trabalhos que se enquadram em sua linha editorial, voltados para pesquisas, inovações, práticas pedagógicas e profissionais e projetos de extensão que dialoguem com a Educação a Distância (EaD) e com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).
As submissões devem estar em conformidade com as normas éticas de publicação, respeitar os direitos autorais e seguir rigorosamente as normas da ABNT indicadas nas diretrizes para autores. O processo de avaliação é realizado em sistema de revisão por pares duplo-cego, garantindo isenção e qualidade acadêmica.
Os conceitos e ideias expressos nos trabalhos publicados são de responsabilidade exclusiva de seus autores, não representando necessariamente a posição da revista ou da instituição mantenedora.
Todos os trabalhos aceitos para publicação são disponibilizados em acesso aberto e licenciados sob a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), permitindo uso, compartilhamento e adaptação do conteúdo, desde que citados corretamente os autores e a revista.
